基于Keras+Resnet_v1对cifar 10进行图像分类

Name: 基于Keras+Resnet_v1对cifar 10进行图像分类
Rating: 4.5 (46 reviews)
Author: 幸福加油站

上传者：幸福加油站 2020-07-25 23:11:52上传 RAR文件 884.47KB 热度 46次

利用CNN处理CIFAR-10的测试精度没达到0.9，所以来试试Rsenet~通过数据增强等处理方式，利用20层的Resnet对其进行测试，精度达到0.9139.

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基于Keras加Resnet_v1对cifar10进行图像分类

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Keras NesNet处理图像分类.txt

功能强大,在小数量级上就可以达到较高的准确率,并且使用imgaug进行数据增强。

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