奇偶性分类下大容量医学图像可逆水印算法_张志彤.pdf

摘要 提出了一种针对医学图像的基于奇偶性的大容量可逆水印算法. 相比一般图像医学图像拥有更多接近０值的像素点在嵌入过程中容易溢出 通过测试选择像素中嵌入水印信息不会引起溢出的像素携带水印信息 本算法充分利用了医学图像中所有能携带水印信息的像素提高了医学图像的嵌入率 为保证水印信息提 取端图像像素的正确分类和算法的可逆性本算法基于像素预测误差的奇偶性改进了提取端的测试算法 实验 分析表明本算法不仅保证了含水印医学图像的视觉效果同时提高了医学图像的水印嵌入容量 对于一般图像在水印嵌入量和视觉效果方面也有一定的提升