论文研究 语言自然节奏在文本分类中的研究与应用.pdf

大规模文体分类是一个非常复杂的任务。提出了一种基于语言自然节奏的文本分类方法，通过对语言中标点标记的自然节奏进行分析，获取其特征，应用贝叶斯分类器，可以快速高效地完成文本分类任务。这种文本分类方法与当前主流基于词条特征的文本分类方法不同，不需要理解和分析语义，即无需分析文章中的词条，特征空间小，数据稀疏性现象不明显，文本分类效果显著。