论文研究 基于离散增量的免疫分类器在模式生物基因中应用.pdf

首先把线虫、酵母和拟南芥三种模式生物基因组中的内含子、外显子和基因间序列归为三类, 滑动统计这些序列中64种三核苷的重复出现次数作为离散源的状态参数，这样就得到了这些序列的64维特征值，并将这些数据分成训练样本集和测试样本集。根据免疫进化网络理论，用离散增量作为抗体—抗原间的亲和度函数，把训练集看成抗原，不断刺激免疫网络向识别抗原的方向进化，构造了一个基于离散增量的免疫分类器。通过测试表明，该分类器性能优良，分类预测准确率达到了85％以上。