论文研究 基于Retinex理论的航空影像与暗通道相结合的除雾增强算法。

为了提高雾天航空影像的视觉效果，提出了一种结合暗通道先验的Retinex除雾算法，以解决Reinex除雾中除雾不足和航空除雾过度增强的现象。 首先，通过Retinex理论将有雾的原始图像分解成有雾的入射光分量和有雾的反射光分量。 然后，通过大气散射模型分析了模糊图像退化的原理，并使用暗通道先除雾算法获得了除雾后的入射光分量和反射光分量。 最后，通过Reitnex模型恢复了无雾图像。 通过实验验证了该算法的有效性。 通过与其他除雾算法进行比较和分析，该算法具有更高的对比度和色彩保真度。