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生成对抗网络GAN正则化方法: 近期研究综述

上传者: 2020-07-23 15:03:28上传 PDF文件 682.81KB 热度 29次
尽管生成式对抗网络(GAN)的历史并不长,但它已被广泛地研究和用于各种任务,包括其最初的目的,即合成样品的生成。然而,将GAN用于具有不同神经网络结构的不同数据类型,由于其在训练方面的局限性,使得模型很容易出现混乱。
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