论文研究 三种数据挖掘方法对农村财产抵押数据的分类与预测

农民财产抵押政策是中国西部一个相对落后的地区的战略性金融政策。 在农民对贷款的强烈需求与金融机构对风险的严格控制之间，存在着许多矛盾和冲突。 农村金融公司应当对潜在家庭进行科学分析和调查，对顾客进行综合评价。 其中包括历史信用等级，当前家庭状况以及其他相关信息。 本文将三种不同的数据挖掘方法应用于专门收集的家庭数据。 目的是研究在确定家庭贷款需求中最重要的因素，同时对潜在客户的贷款需求进行分类和预测。 从这三种方法获得的结果表明，相似的产出，收入水平，土地面积，贷款方式以及对政策的了解是决定一个特定农民申请信用贷款的可能性的四个主要因素。 结果还体现了测试家庭分类和预测贷款预期的三种方法之间的