论文研究 多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建.pdf

同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图，对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射，保证信息丰富区域权值最大，通过拉普拉斯金字塔重建，使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真。