基于BP网络的煤矿膨胀泥岩钻孔力学参数反演研究

以重庆松藻煤矿瓦斯抽采钻孔为依托,现场监测数据为依据,采用敏感分析和有限元模拟相结合的研究方法,建立BP神经网络模型对膨胀泥岩钻孔力学参数进行反演分析。结果表明:影响膨胀泥岩钻孔变形的主要力学参数敏感度依次为饱和含水率、线性膨胀系数、泊松比、弹性模量和地应力;该反演方法提高了反演参数的有效性和可靠性;得到的力学参数符合实际情况,可为煤矿膨胀泥岩钻孔的缩径变形预测和优化设计提供理论支撑。