论文研究 基于模板匹配与塔式分解的蛋白质结构域分类.pdf

首先构造结构域的距离矩阵灰度图像; 其次建立典型二级结构的距离函数, 并分析所呈现的灰度模式; 然后基于模板匹配和塔式分解, 提出了结构域特征; 最后在结构类和折叠子两个层次实施结构域分类。本方法在第一种验证策略的分类精度分别为907%和746%, 使用第二种验证策略的为938%和787%。相比其他方法, 具有更高分类精度和更低的特征维数, 说明本方法更有效。