基于Walfisch Ikegami模型对节点优化定位的研究

通过统计学研究分析,传统的RSSI定位模型精度不高,对此提出了关于Walfisch-Ikegami模型对矿区节点定位的方法,即先对Walfisch-Ikegami模型公式进行简化,预测其路径损耗,并采用自适应遗传算法对其进行优化,求出基站和节点之间的距离。实验仿真分析表明,与传统的RSSI定位模型相比较,Walfisch-Ikegami模型确实提高了移动节点实时定位的精确性,该模型已应用到矿区,有很好的实用价值,取得了较好的效果。