煤炭业基于粗糙集的非完备信息系统研究

当今煤炭业已经进入了信息时代,基于粗糙集的非完备信息系统决策规则学习算法,能提高属性未知数据信息的准确表达。在该算法中,首先利用粗糙集理论对属性未知的数据信息进行属性约简,然后基于数据挖掘技术的关联规则发现方法和不确定决策方法进行属性未知数据信息的决策规则学习。通过实例数据集进行算法仿真分析,仿真表明,该算法具有较好的决策规则学习能力和表达准确性,验证了对属性未知数据信息利用经典粗糙集的上下近似等价关系进行约简和学习是有效的。