论文研究 相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测.pdf

针对网络流量非线性、突变性和混沌性特点，利用相空间重构和支持向量机参数的天然联系，提出一种相空间重构和支持向量机相融合的网络流量预测方法。将网络流量预测精度作为建模目标，采用粒子群算法对空间重构和支持向量机参数进行组合优化，建立最优网络流量预测模型。仿真实验结果表明，相对于传统网络流量预测方法，该方法更加能够刻画网络流量复杂的变化特点，有效提高了网络流量的预测精度。