基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究

提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法。把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程度的匝间短路故障的特征向量,再利用BP神经网络进行仿真,得出诊断结果。实验表明,该方法能有效、准确地做出电机匝间短路故障程度的诊断。