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神经网络剪枝的研究进展状态(Neural Network Pruning).pdf

上传者: 2020-07-20 21:19:58上传 PDF文件 763.22KB 热度 18次
社区缺乏标准化的基准和度量标准。这一缺陷非常严重,以至于很难对修剪技术进行比较,也很难确定这一领域在过去三十年中取得了多大的进步。为了解决这种情况,我们确定了当前实践中的问题,提出了具体的补救措施,并引入了ShrinkBench,这是一个开源框架,用于促进修剪方法的标准化评估。我们使用收缩台对各种修剪技术进行了比较,结果表明,它的综合评价可以防止在比较修剪方法时常见的缺陷。
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