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论文研究 多目标进化算法中基于动态聚集距离的分布性保持策略.pdf

上传者: 2020-07-20 18:55:24上传 PDF文件 662.75KB 热度 18次
提出了基于动态聚集距离 ( DCD)的分布性保持策略 ,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义 DCD,并在种群维护中动态地计算 DCD。与目前经典算法 NSGA-II和ε -MOEA进行比较 ,实验结果表明 DCD能在较大程度上提高分布性 ,并得到较好的收敛性。
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