基于Renyi熵的SPWVD时频参数优选研究

针对Wigner-Ville时频分析方法会产生交叉项干扰的问题,采用平滑伪Wigner-Ville时频分析方法,使用两个平滑窗分别在时间域和频率域来压制交叉项干扰。但是平滑伪Wigner-Ville时频分析需要根据不同信号的特征选择不同平滑窗的窗长才能保证信号的时频聚集性。提出以Renyi熵为目标函数的模拟退火算法来快速优选平滑窗长。并使用合成数据对该方法进行了测算和分析,结果表明该方法不但保留了Wigner-Ville时频分析方法的时频聚集性,还能准确有效地对信号进行分析处理,具有较高实用价值。