论文研究 结合对数似然比的领域本体概念和关系的提取.pdf

本体学习已成为计算机领域的一个研究热点，目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高，提出一种结合对数似然比（Log-Likelihood Ratio，LLR）的本体学习方法，采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之间的相关性，将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明，结合对数似然比的学习方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。