论文研究 应用心理计量学:CFA在多特征多方法矩阵(CFA MTMM)中的应用
CFA在多特征多方法矩阵(MTMM)中的应用是一种从判别和收敛效度以及方法效果方面评估构造效度的精细方法。 在仪器验证过程的结构和外部阶段,它被用来评估问卷作为结构或潜在变量的度量的可接受性。 像在任何其他协方差矩阵中一样,可以在MTMM矩阵中执行CFA,以研究特征和方法因子的潜在变量。 CFA-MTMM模型可以区分系统性状或方法效应与非系统性测量误差方差,从而在控制可能的效应的同时提供了对度量模型进行假设检验的可能性。 已经提出了大量的CFA-MTMM方法,但是相关方法模型和相关唯一性模型是使用最广泛的两种CFA-MTMM方法。 这项工作讨论了如何对这两种方法进行参数化,以及如何在矩阵级别和
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