论文研究 基于机器翻译的双语协同关系抽取.pdf

传统的弱指导关系抽取研究主要集中于单语言内部。为了充分利用语言之间的互补性来减轻对大规模训练数据的需求，提出一种双语协同训练的关系分类方法。针对小规模标注语料和一定规模的未标注语料，通过机器翻译和实体对齐产生关系实例的双语视图，最后利用协同训练得到两种语言的分类模型。在ACE RDC 2005中英文语料上的实验表明，双语协同训练方法可以同时提高中文和英文的关系分类性能，并且减少对于标注训练数据量的需求。