论文研究 综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐.pdf

个性化推荐是目前解决电子商务中产品信息过载问题的有效工具之一。对综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐算法进行了研究。具体讨论了如何建立用户偏好模型，采用神经网络训练得到目标用户的偏好模型，通过Movielens数据库验证该模型的有效性。提出了一个基于内容的个性化推荐算法。