论文研究 邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用.pdf

为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性，提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析，给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基础上，提出了一种基于信息熵的特征值权重计算方法;给出了代数观和信息观最优组合权值确定方法，解决了代数观和信息观方法的权衡问题。将其应用于某卫星姿控系统特征值分析中，与其他方法的比较表明该方法能有效减少特征值的数目，提高特征值权重的准确性。