论文研究 基于信息相似度分类的多agent公开信息拍卖模型.pdf

针对大多数拍卖模型中的标的只有一个属性，构造一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的拍卖模型Riacpv，考虑在拍卖过程中公开标的信息，分别给出此模型下买家agent在第一价格密封拍卖和第二价格密封拍卖规则中的竞价策略函数。提出一个公开信息的分类算法LISC，使得买家agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息，精确估计标的的共同价值。实验结果显示，与基于互信息特征选取的分类算法MI 和朴素贝叶斯算法NB相比，LISC具有较高的分类性能。