论文研究 异质性下的全基因组似然比检验

医学研究中常用的统计方法通常假定患者来自一个同质人群。 但是，大量异质性的存在和重要性已被广泛记录。 众所周知，常见和复杂的人类疾病通常具有异质的疾病病因，通常涉及多种遗传和环境因素的相互作用，导致潜在的人口亚结构。 全基因组关联研究（GWAS）是揭示与所关注疾病的遗传关联的有用工具，而连锁分析则是鉴定人类疾病遗传与与之相关的标记基因座遗传之间统计关联的常用方法。引起疾病的基因座。 我们提出了使用家族数据进行遗传异质性下全基因组连锁分析的似然比检验。 我们为LRT测试统计量导出一个封闭式公式，并提供显式渐近零分布。 闭合形式的渐近分布允许轻松确定渐近p值。 我们广泛的模拟研究表明，提出的测试在