论文研究 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏.pdf

扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计。传统的基于图片自身纹理结构的算法，如Hough变换、Radon变换，不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响，而且单幅图像纠偏的平均耗时较长。提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法，该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵，通过迭代对每一列进行适当地旋转，达到矩阵具有较低秩的目的，进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏。实验结果表明，该方法不仅具有较高纠偏的精度，而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法。