论文研究 一种结合肤色及类人脸特征的人脸检测.pdf

人脸特征提取是人脸检测的关键环节，有效的人脸特征将使得人脸检测更精确。Haar-Like特征作为一种矩形特征，虽然简单、计算迅速，但只能描述特定方向的图形结构。提出的类人脸特征是一种反映人脸灰度分布模型的矩形特征，更加有效地描述了人脸的特征。所提出的人脸检测算法，应用BP神经网络算法训练肤色区域，进行肤色分割。应用类人脸特征的AdaBoost算法进行人脸检测。实验结果表明，该算法可以提高人脸检测的检测率。