论文研究 使用形态学算子和熵最大化阈值自动检测眼底图像中的渗出液

当一定的视敏度阈值重叠时，被认为是退化性致残疾病的失明是发生的最后阶段。 它是由于视力不足而发生的，视力不足是由于许多眼科疾病引起的病理状态。 其中，糖尿病性视网膜病是当今侵袭大多数糖尿病患者的慢性疾病。 通过自动筛查程序的早期发现大大减少了疾病的传播。 渗出液是最早的迹象之一。 本文提出了一种自动化的方法，用于在数字视网膜眼底图像中检测渗出液。 第一步包括图像增强。 它着重于直方图扩展和中值滤波。 过滤后的图像与其逆之间的差异减少了噪声并消除了背景，同时保留了与渗出液有关的特征和图案。 第二步是通过使用形态学运算符去除血管。 在最后一步中，我们使用基于熵最大化阈值的算法来计算结果图像，以获得