论文研究 基于Mahalanobis Taguchi系统的多维贫困识别方法

本文使用中国劳动力动态调查（CLDS）2014数据集上的Mahalanobis-Taguchi系统识别了中国农村的多维贫困。 其中包括六个方面：收入，教育，健康，生活，资产和住房。 结果表明，MTS可以准确识别贫困和非贫困家庭，并选择导致多维贫困的主要指标。 增加收入和提高农业效率是减少贫困的主要手段。 此外，通过加强公共服务和基础设施来改善农村生活和健康状况也应成为政策制定者。