各种回归模型对TRMM影像校准.py 上传者：java_53930 2020-07-18 08:47:05上传 PY文件 17.38KB 热度 16次 程序实现： 利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正 回归模型包括：多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归 通过对比发现：梯度增强回归模型的拟合效果最好，精度最高 回归模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度 因变量为：实验区的站点插值数据 模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 java_53930 资源：6 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
