基于群组的个性化搜索算法研究

个性化搜索力求为用户提供最贴切的搜索结果,当前个性化搜索的挑战在于无法搜集足够的用户信息.对于用户信息不足的问题,一个有效的方法是利用具有相同搜索目的的其他用户的数据.通过挖掘搜狗提供的搜索日志,研究各种群组.提出了一种基于对IP地址聚类来扩充目的用户信息的个性化搜索算法,在提高搜索体验方面做了有效的工作.对应于传统的"个性化搜索",称之为"群体搜索".通过对用户的搜索行为进行分析验证,本算法在提高个性化搜索的效果方面是可行的、高效的.