基于双变量模型的巴基斯坦Charsadda地区斯瓦特河洪泛区洪水敏感性评估的时空统计分析

洪水是全球最主要的灾难之一，也是巴基斯坦北部地区经常发生的现象。 在本研究中，评估了洪水清单各个分区和条件因子组合的影响，以准备最终的敏感性图。 通过对Landsat-7影像的可视解释以及现场调查，为查尔萨达（Charsadda）准备了洪水清单图，总共绘制了161个洪水位置。 随后将洪水清单分为训练和验证数据集，用于训练模型的129个（80％）和112个（70％）位置，以及用于模型验证的32个（20％）和49个（30％）位置。 在这项研究中，使用了九个条件因子（高程，坡度，纵横比，曲率，平面曲率，剖面曲率，对河流，道路的接近程度以及土地利用/土地覆盖）来绘制洪水敏感性图。 使用信息价值法将所有