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BP神经网络在煤矿爆破振动强度预测中的应用

上传者: 2020-07-18 08:03:21上传 PDF文件 277.79KB 热度 26次
根据BP神经网络理论,对煤矿主斜井爆破开挖产生的振动强度进行了预测。通过建立合理的网络预测模型,以影响爆破振动特征参量的主要因素作为模型的输入,在模型误差小于0.001的前提下,对21组数据进行了重点预测。参量预测误差均小于10%,可以满足该复杂场地条件下安全施工的预测要求。
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