论文研究 基于BP神经网络的矩形压电振子振动模态区分.pdf

采用BP神经网络，把矩形压电振子的各阶振型位移输入到神经网络中进行训练，提取各阶模态的振型特征，可实现矩形压电振子的共振振幅分布和振动模态阶次的非线性映射，以此区分各个模态。仿真实验结果显示，建立的神经网络模型可以从ANSYS输出的各模态中准确识别出矩形压电振子的B(3,1)模态，对训练样本外的尺寸也有一定的识别效果，表明所建立的BP神经网络可以有效地用于该矩形压电振子的振动模态区分。