论文研究 基于Marquardt和Runge Kutta算法的发酵过程建模.pdf

利用简单的线性模型很难描述发酵这类复杂的非线性动态过程，因此需要利用非线性方法对该类过程进行建模。为此，提出了利用基于Marquardt算法的非线性回归方法和基于四阶Runge-Kutta算法的非线性微分方程求解方法对发酵过程进行建模分析；并进一步利用统计方法分析了该非线性回归方法的有效性。该方法应用于黄酒发酵过程中，实现了黄酒发酵过程模型的求解和模型参数的动态优化。