论文研究 基于小波分解的网络流量时间序列建模与预测.pdf

提出一种基于小波分解的网络流量时间序列的分析和预测方法。将非平稳的网络流量时间序列通过小波分解成为多个平稳分量, 采用自回归滑动平均方法分别对各平稳分量进行建模, 将所有分量的模型进行组合, 得到原始非平稳网络流量时间序列的预测模型。在仿真实验中, 利用网络流量文库的时间序列数据建立了预测模型, 并对其进行独立测试检验。仿真结果表明, 本预测方法提高了网络流量时间序列的预测准确率, 是一种有效、稳健的网络流量预测方法。