论文研究 信息集简介及其在基于虹膜的身份验证中的应用

本文提出了信息集，该信息集源于应用Hanman-Anirban熵函数表示不确定性的模糊集。 信息集的每个元素称为信息值，它是信息源值及其隶属函数值的乘积。 修改信息集的Hanman过滤器是通过使用过滤功能得出的。 建立了自适应Hanman-Anirban熵，并给出了其性质。 它为称为Hanman变换的更高形式的信息集铺平了道路，后者基于所获得的信息来评估信息源。 基于信息集的六个特征，有效高斯信息源值（EGI），总有效高斯信息（TEGI），能量特征（EF），Sigmoid特征（SF），Hanman变换（HT）和Hanman滤波（HF）特征是派生。 使用内部产品分类器（IPC）和支持向量机（SV