论文研究 基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法.pdf

当前的不完整数据处理算法填充缺失值时，精度低下。针对这个问题，提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类，对降噪自动编码模型进行改进，根据聚类结果，利用改进的自动编码模型对缺失数据进行填充。为了使得CFS聚类算法能够对不完整数据集进行聚类，提出一种部分距离策略，用于度量不完整数据对象之间的距离。实验结果表明提出的算法能够有效填充缺失数据。