论文研究 基于相关的改进的Landweber算法

为了获得ECT图像重建的良好效果，提出了一种基于数据相关性分析的改进Landweber算法的ECT图像成像方法。 该方法使用麦克斯韦（Maxwell）仿真软件，首先确定微元素的划分，然后将每个元素的电容计算为高介电常数，并对每个电容值与测得的电容值进行相关分析，从而获得相关系数。 我们可以将相关系数与敏感场结合起来，利用敏感场的软场特性来获得新的敏感场。 将新的敏感场与Landweber算法结合起来，对图像进行改进，可以获得更好的位置图像成像。