论文研究 基于亲和度的引力移动算法.pdf

为提高引力移动算法搜索性能，针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题，提出一种基于亲和度的改进引力移动算法PGMA。基于引力移动算法原理，通过构造一个基于亲和度概念的系数对种群个体受到的引力合力公式作适当的变换改造基本引力移动算法。改进后的算法对种群中个体的位置更新方向加以引导，来提高算法的搜索精度和算法搜索能力。用13个基准函数对改进算法进行试验验证改进算法在求解精度和稳定性上优于基本引力移动算法。