论文研究 面向宏观地表分类的特征选择算法比较研究.pdf

为了成功将土地覆盖进行分类，选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题，对三种典型的特征选择方法进行了比较研究。研究结果表明：分支定界法（BB）最适合于该土地覆盖分类问题，与此同时，ReliefF和mRMR方法在目标应用中的精度非常接近。研究结果同样表明进行特征选择是非常必要的，它不仅能够大大地降低计算复杂度，而且分类精度能够保持不变，甚至更高。