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论文研究 Map Reduce在媒资系统数据收集中的应用.pdf

上传者: 2020-07-17 21:51:50上传 PDF文件 488.07KB 热度 27次
在传统媒体资源管理系统中,数据收集工作通常是基于C/S或B/S架构设计的,这对服务器的要求比较高。为了提高服务器的性能,传统的模式就是购买更高性能的服务器,然而,近几年出现的云计算也是一个很好解决办法。采用Apache公司的Hadoop Map-Reduce框架来实现数据收集功能,并通过实验,将数据收集工作在传统的单线程模式(传统实现模式)、Hadoop伪分布模式和全分布模式下所需时间进行比较,并对执行结果进行了分析。研究表明:使用Map-Reduce的这种云模式,确实可以缩短执行时间,以达到提高服务器端性能的目的。
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