论文研究 粗集特征选择的人脸识别算法.pdf

在单样本人脸识别中，由于训练样本的数量受限，充分利用样本的信息就显得十分重要；针对这种情况，通过采用旋转和反转原始图像的方法增加样本信息，提出了基于虚拟信息的单样本分块人脸识别方法，充分利用了样本的整体信息和局部信息。实验表明，在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果，在一定程度上克服了单样本下姿态对识别效果的强烈影响。