基于实例推理地下装载机故障诊断系统

为充分利用在故障诊断进程中积累的成功经验和数据,提出了基于粗糙集,近邻算法等理论的实例推理模型,利用粗糙集理论软件rosetta完成对条件属性冗余信息的属性约简,对实例进行权重的确定,再利用近邻算法在故障库中搜索相似实例,从而避免了传统近邻算法计算量大的弊端,在UG软件平台基础上利用UG二次开发工具UG/OPEN设计出友好的人机交互界面诊断系统,减少了故障诊断的时间,提高了生产效率。