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论文研究 生长曲线模型的高阶张量形式

上传者: 2020-07-17 18:53:42上传 PDF文件 447.29KB 热度 19次
在本文中,我们首先研究线性回归模型,并通过使用矩阵X的g逆和奇异值分解获得参数向量的范数最小估计量。然后研究增长曲线模型(GCM)并扩展通过使用高阶张量将GCM转换为广义GCM(GGCM)。 GGCM中的参数估计也以这种方式实现。
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