多维异构瓦斯浓度数据的融合实现

利用数据融合技术综合多维异构的测值,能在一定程度上解决煤矿安全领域中测量精度不足、稳定性不高的问题。在对井下瓦斯监控系统的数据获取技术进行分析后,根据其数据维度多、结构各异的特点,建立了异构瓦斯数据的插值加权平均融合方法,利用3次样条插值方法拟合巡检数据,从测量精度、插值精度和测量衰减的角度建立了权重评价体系,最后用加权平均的方法实现了异构瓦斯浓度数据的融合。分析表明,有效的数据融合能从海量数据中揭示隐含的信息,提高监测系统的可靠性和鲁棒性,增强对矿井全局通风瓦斯显现规律的展现能力。