论文研究 一种基于LDAO的唇读特征提取算法.pdf

在语音与唇读识别应用中, 传统的LDAlinear discriminant analysis算法一般以音节、半音节、HMM状态等基元为类别进行数据分段, 经线性判别分析后获得的特征投影方向与识别率不直接相关, 影响了识别率。提出了一种新的基于LDAOlinear discriminant analysis based on object的唇读特征提取算法, 该算法以待识别对象为类别进行线性判别分析, 在理论上保证了唇读特征矢量向最具判别能力的方向投影。基于唇读数据库的实验证明, 该算法明显优于现有各种唇读特征提取算法, 比DCT LDA算法识别率提高了3％。