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论文研究 一种基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法.pdf

上传者: 2020-07-17 15:31:14上传 PDF文件 46.69KB 热度 21次
提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上,以郭涛算法(GuoA)的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算结果表明,对于高维(维数≥10)复杂非凸多峰函数的数值优化问题,GTPSO算法的计算结果均优于GuoA算法和粒子群优化算法。
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