论文研究 快速的支持向量机多类分类研究.pdf

基于ROC曲线分析的AUC方法最初用于评估二类分类，不能直接解决多类别的评估，如何有效地将其推广到多类别评估中是研究的热点问题。首先介绍一种基于一对多方法的多类别AUC评估方法F-AUC，在此基础上根据二叉树的构造思想提出一种新的多类别评估方法B-AUC。该方法在MBNC实验平台上编程实现，并和F-AUC方法进行比较和分析，结果表明该方法是可行的，在评估效果和速度效果上有良好的性能。