基于改进粗糙集的滚动轴承故障诊断的计算机仿真研究

研究滚动轴承故障诊断的有效方法,目前主要有神经网络、专家系统方法、模糊数学方法等,但是利用这些技术对滚动轴承进行故障诊断,由于获得的故障断数据存在不精确和不完备的缺陷,无法获得满意的诊断效果。为了能够弥补这一缺陷,将阶次小波包理论和变精度粗糙集理论结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。仿真结果表明改进的方法故障诊断精度均达到了100%,从而表明了该方法具有较高的故障诊断精度,在滚动轴承的故障诊断中具有非常重要的应用价值。