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论文研究 分布式检索系统中基于混合模型的多站点融合.pdf

上传者: 2020-07-17 11:39:12上传 PDF文件 603.6KB 热度 18次
连续属性的离散化是数据预处理的重要工作。论文分析了基于熵的离散化方法的不足,从估计训练样本的概率分布的角度出发,提出基于样本分布与熵相结合的处理数值型属性的方法。基于UCI数据的实验结果表明,该方法不仅具有比较好的判决精度,而且具有更快的计算速度。
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